Unilever está contratando

Función: IA Engineer
Scope: Foods
Localidad: Planta Lerma
Términos & Condiciones: Tiempo completo

¿QUIÉNES SOMOS?
¿Quieres ser parte de una compañía que hace la diferencia alrededor del mundo? En Unilever, tenemos un propósito claro - hacer que la vida sostenible sea algo común. A través de nuestras 400 marcas que llegan a 2.5 mil millones de personas todos los días, nuestro objetivo es generar un impacto social positivo a nivel mundial y local.

PROPÓSITO DE LA POSICIÓN

Diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en inteligencia artificial que resuelvan problemas complejos, optimicen procesos y generen valor estratégico para la organización. El/la IA Engineer trabajará en colaboración con equipos multidisciplinarios para construir modelos de machine learning, sistemas de visión computacional, procesamiento de lenguaje natural y otras aplicaciones avanzadas.

AÑOS DE EXPERIENCIA EN POSICIONES SIMILARES:
• 2 a 3 años en rol similar

¿QUÉ HARÍAS?
• Diseñar y entrenar modelos de machine learning y deep learning para distintos casos de uso.
• Implementar pipelines de datos para alimentar modelos de IA de forma eficiente y segura.
• Colaborar con equipos de producto, ingeniería y ciencia de datos para integrar soluciones inteligentes en productos reales.
• Evaluar el rendimiento de modelos y realizar ajustes para mejorar precisión, velocidad y escalabilidad.
• Mantenerse actualizado/a sobre avances en IA, nuevas arquitecturas, frameworks y herramientas.
• Documentar procesos, experimentos y resultados de forma clara y estructurada

¿QUÉ NIVEL DE ESTUDIOS NECESITAS?
Licenciatura o maestría en Ciencias Computacionales, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o campos afines.

¿QUÉ NECESITAS PARA ASPIRAR A LA VACANTE?

• Dominio de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, etc.
• Experiencia en desarrollo de modelos supervisados y no supervisados.
• Conocimientos sólidos en estructuras de datos, algoritmos y matemáticas aplicadas.
• Familiaridad con herramientas de MLOps, contenedores (Docker), APIs REST, y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).

Habilidades:
• Capacidad analítica y pensamiento crítico.
• Comunicación efectiva para explicar conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
• Curiosidad, iniciativa y pasión por resolver problemas complejos.

Unilever is an organisation committed to equity, inclusion and diversity to drive our business results and create a better future, every day, for our diverse employees, global consumers, partners, and communities. We believe a diverse workforce allows us to match our growth ambitions and drive inclusion across the business. At Unilever we are interested in every individual bringing their ‘Whole Self’ to work and this includes you! Thus if you require any support or access requirements, we encourage you to advise us at the time of your application so that we can support you through your recruitment journey.